Réduction des biais dans les revues systématiques

Tout comme les biais peuvent fausser des essais de traitements particuliers et conduire à des conclusions erronées, ils peuvent aussi fausser les revues de preuves. Par exemple, les chercheurs peuvent tout simplement « sélectionner » les études dont ils savent qu’elles corroboreront les effets de traitement qu’ils souhaitent faire valoir.
Pour éviter ces problèmes, les projets de revues systématiques, comme pour les études de recherche particulières, doivent être exposés dans des protocoles de recherche. Ceux-ci doivent établir clairement les mesures que prendront les chercheurs pour réduire les biais et les effets du hasard au cours du processus de préparation des revues.

Ces mesures comprendront l’indication des questions relatives aux traitements que la revue examinera, les critères qui rendent des études éligibles à l’inclusion dans la revue, les manières dont les études potentiellement éligibles seront identifiées, les dispositions qui seront prises pour minimiser les biais lors de la sélection des études à inclure dans la revue et pour l’analyse des données.